@InProceedings{AssisOSGSPCO:2018:CoGaQu,
               author = "Assis, Mauro L{\'u}cio Rodrigues de and Ometto, Jean Pierre Henry 
                         Balbaud and Santos, Rafael Duarte Coelho dos and G{\"o}rgens, 
                         Eric and Sato, Luciane Yumie and Pereira, Francisa Rocha de Souza 
                         and Cantinho, Roberta Zecchini and Oliveira, Pedro Valle de",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal dos Vales do 
                         Jequitinhonha e Mucuri} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Programa das Na{\c{c}}{\~o}es Unidas para o 
                         Desenvolvimento (PNUD)} and {South Dakota State University}",
                title = "Controle e garantia de qualidade de dados LiDAR para estimativa de 
                         biomassa florestal",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
                pages = "656--664",
         organization = "Simp{\'o}sio de Geotecnologias no Pantanal, 7. (GeoPantanal)",
             keywords = "LiDAR, valida{\c{c}}{\~a}o, controle de qualidade, biomassa 
                         florestal, Amaz{\^o}nia, ALS.",
             abstract = "Estimar a biomassa florestal de um bioma {\'e} importante para 
                         v{\'a}rios prop{\'o}sitos, como calcular o balan{\c{c}}o de 
                         carbono, que {\'e} uma demanda aos pa{\'{\i}}ses participantes 
                         do Programa das Na{\c{c}}{\~o}es Unidas Sobre a 
                         Redu{\c{c}}{\~a}o do Desmatamento e Degrada{\c{c}}{\~a}o 
                         Florestal em Pa{\'{\i}}ses em Desenvolvimento (UN-REDD). Uma 
                         forma de se estimar biomassa de florestas {\'e} usar dados 
                         produzidos a partir da tecnologia LiDAR aerotransportado (ALS), 
                         usando-se para isso modelos matem{\'a}ticos que correlacionam 
                         m{\'e}tricas calculadas a partir das nuvens de pontos LiDAR 
                         coletadas com a biomassa existente. Para maximizar o retorno no 
                         uso dessa t{\'e}cnica, {\'e} necess{\'a}rio que os dados LiDAR 
                         coletados apresentem caracter{\'{\i}}sticas de qualidade de 
                         maneira a que imperfei{\c{c}}{\~o}es nos dados coletados 
                         inerentes ao pr{\'o}prio processo de coleta destes n{\~a}o 
                         impactem a qualidade das estimativas obtidas. Esse trabalho 
                         prop{\~o}e: a) um conjunto de par{\^a}metros a serem 
                         especificados quando da contrata{\c{c}}{\~a}o de voos LiDAR para 
                         uso em estimativas de biomassa florestal b) um protocolo de 
                         valida{\c{c}}{\~a}o dos dados recebidos a fim de 
                         confront{\'a}-los com os par{\^a}metros de voo e encontrar 
                         outras imperfei{\c{c}}{\~o}es significativas. Este protocolo 
                         {\'e} apresentado atrav{\'e}s de um conjunto de programas de 
                         computador dispon{\'{\i}}vel em 
                         <https://github.com/ebaccst/pyLiDARForest>.",
  conference-location = "Jardim, MS",
      conference-year = "20-24 out.",
             language = "pt",
           targetfile = "assis_controle.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}